Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Fasilkom Unilak)

Abstrak
Evaluasi sukses tidaknya kinerja akademik Mahasiswa pada masa studinya salah satunya
dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Hal ini
dapat dipantau sejak mereka berada pada tingkat 3 atau semester 6. Evaluasi dilakukan dengan
membagi data menjadi dua yaitu sebagai data latih (training set) yang diambil dari data histori
lulusan sebanyak 150 data; dan data uji (testing set) dari data mahasiswa di tingkat 3 atau
semester 6 yang belum menyelesaikan masa studinya sebanyak 61 data. Hasil dari penelitian
dengan pembangunan model Naïve Bayes terbaik berada pada akurasi 76%, kemudian model
tersebut diterapkan untuk prediksi kelulusan mahasiswa pada tingkat 3, dengan perolehan hasil
48 mahasiswa lulus tepat waktu dan 13 mahasiswa lulus tidak tepat waktu. Pada penelitian ini
atribut yang digunakan adalah jenis kelamin; program studi; asal sekolah; daerah asal; tempat
tanggal lahir; indeks prestasi semester 1 sampai dengan 5; indeks prestasi kumulatif; dan
target kelulusan.