Penerapan Algoritma Apriori Pada Penjualan ATK (Alat Tulis Kantor) di CV. Cahaya Tiara Mustika Pratama

CV. Cahaya Tiara Mustika merupakan perusahaan distributor ATK yang ada dipekanbaru yang mengatur dan me-manage inventory secara terstruktur. CV. Cahaya Tiara Mustika memiliki konsumen yang banyak tapi ada yang sudah berlangganan dan tidak, sehingga inovasi yang diinginkan oleh perusahaan untuk memikat konsumen agar bekerjasama dengan perusahaan. Analisis Sistem penjualan berjalan saat ini dirasa kurang efektif dan efisien karena masih menggunakan cara konvensional. Laporan penjualan yang belum terkomputerisasi, sehingga dapat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam melakukan pencatatan, ataupun kehilangan dokumen ataupun berkas transaksi penting lainnyadan tidak ada nya strategi penjualan yang terstruktur sehingga pihak toko kesulitan dalam menentukan suatu item barang yang menjadi prioritas order dan promo pada item barang tersebut. CV. Cahaya Tiara Mustika menyediakan barang-barang seperti peralatan ATK, peralatan sekolah dan lainnya, yang mana toko ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen yang dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan maka pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja barang-barang yang sering dibeli sesuai kebutuhan, dan pihak manajemen mengetahui barang-barang yang dibeli secara bersamaan, maka perlu adanya arturan asosiasi. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak CV. Cahaya Tiara Mustika. Dengan algoritma apriori tersebut akan menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Algoritma Apriorisalah satu strategi dalammenganalisa transaksi bisnis konsumen yang mengintegrasikan proses-proses dan fungsi-fungsi internal dengan semua jaringan eksternal untuk menciptakan serta memberikan nilai tambah untuk kemudahan.Penerapan algoritma ini dapat diterapkan untuk member agar selalu loyal dan meningakatkan statistiktransaksi konsumen.(Febrian, 2018). Melihat kondisi seperti di atas, maka kiranya diperlukan suatu sistem penjualan yang menerapkan Algoritma Apriori. Metode ini dipilih karena pembeli cenderung membeli lebih banyak barang lebih dari satu item yang mempunyai keterkaitan barang satu sama lain dalam satu transaksi. Sedikit pembeli yang membeli barang satu item dalam satu kali transaksi.Metode ini sesuai dengan kasus yang dihadapi sekarang ini dan dapat mneghitung dan membuat suatu rating dalam pencapaian setiap target penjualan