Pendugaan Potensi Karbon Hutan Dengan Sistem Pengindraan Jauh

Penurunan keanekaragaman hayati umumnya disebabkan oleh adanya
degradasi sumberdaya hayati dan kurangnya suatu upaya konservasi. Sektor
penggunaan lahan yang sebagian besar ialah perkebunan kelapa sawit. Kawasan
Hutan Bernilai Konservasi Tinggi yang berada pada kawasan PT. Aneka Inti
Persada (AIP) berstatus NKT-1. Penilaian konservasi hutan juga perlu dilakukan
dengan perhitungan karbon hutan tersimpan yang merupakan fungsi utama dalam
penurunan emisi Gas Rumah Kaca (GRK) dari pembukaan lahan dan penyerapan
karbondioksida dari akivitas pabrik kelapa sawit. Tindakan pengurangan emisi
karbondioksida (CO2) atau dikenal sebagai rosot (sink) karbon sesuai program
REDD+ dan pengelolaan perkebunan sawit secara berkelanjutan sesuai HCV RSPO
Indonesian Working Group.
Informasi mengenai jumlah karbon hutan yang tersimpan dapat diketahui
melalui perhitungan biomassa hutan yang akurat. Hal ini diperlukan untuk dapat
menggambarkan kondisi suatu ekosistem hutan pada rangka pengelolaan sumber
daya hutan yang dapat dilakukan secara berkala dan berkelanjutan.
Perkembangan suatu sistem teknologi penginderaan jauh menunjukkan
bahwa pengurangan deforestasi bisa digambarkan dengan nyata, permanen dan
pengurangan emisi dapat diverifikasi dengan pengukuran yang dapat dipercaya.
Hubungan antara penginderaan jauh dengan biomassa yaitu penginderaan jauh
merupakan salah satu pendekatan terbaik untuk estimasi biomassa di tingkat
regional ketika data tegakan hutan di lapangan sulit diperoleh.
Citra satelit yang digunakan untuk estimasi biomassa dan karbon hutan
yaitu Citra Landsat 8 dengan resolusi 30 meter. Pada citra tersebut telah dilengkapi
sebuah sensor onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared
Sensor (TIRS) dengan jumlah kanal sebanyak 11 buah yang memiliki tingkat
kepekaan tinggi terhadap obyek vegetasi.
Penelitian ini bertujuan untuk menduga potensi karbon hutan tersimpan
melalui penerapan sistem pengindraan jauh dengan memanfaatkan citra satelit
landsat 8 OLI. Perhitungan biomassa sampel dilakukan dengan menggunakan
persamaan allometrik yang dikembangkan untuk hutan tropis heterogen dataran
rendah. Pengolahan data rekaman citra dilakukan koreksi citra setelah itu
transformasi indeks vegetasi dengan indeks NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index), dan ARVI (Atmospherically Resistant Vegetation Index).
Analisis regresi bertujuan sebagai penentuan model terbaik dengan menghitung standar error estimasi yang terendah dari setiap model regresi. Penghitungan
karbon dilakukan dengan 50 % dari biomassa diatas permukaan.
Koreksi radiometrik pada citra landsat 8 ini disebakan dengan
mempertimbangkan faktor gangguan atmosfer sebagai sumber kesalahan pada
sistem optik yang berasal dari gangguan energi radiasi elektromaknetik pada
atmosfer serta pengaruh dari sudut elevasi matahari. Pendugaan potensi karbon
pada wilayah kajian dari hasil analisis statistik, model regresi yang terbaik ialah
model regresi logaritma pada transformasi indeks vegetasi ARVI.
Berdasarkan model regresi yang di peroleh dari analisis statistik yang telah
dilakukan, model yang terbaik ialah pada indeks vegetasi ARVI dengan jenis regresi
logaritma. Untuk menduga total besaran biomassa hutan diwilayah kajian maka
Y = 443,24 ln(X) + 576,93. Perolehan nilai potensi karbon hutan yang diperoleh
dari biomassa hasil reegresi kemudian klasifikasikan menjadi 5 kelas agar
mempermudah pada proses penganalisaan pendugaan potensi karbon hutan
sehingga membantu dalam mengetahui persebaran karbon pada hutan. Pada proses
pengklasifikasian terhadap nilai karbon yang diperoleh dilakukan berdasarkan nilai
piksel yang tersedia yang kemudian dilakukan dengan metode Natural Breaks
(Jenks) pada software Arcgis.
Hasil uji akurasi model menunjukkan bahwa model regresi logaritma pada
indeks vegetasi ARVI memiliki standar error estimasi yang paling kecil.
Berdasarkan analisis statistik dan hasil uji akurasi model yang dilakukan, model
regresi logaritma berdasarkan ARVI yang dipilih sebagai model terbaik untuk
pendugaan biomassa dan potensi karbon hutan maka dapat diketahui bahwa besaran
biomassa yang tertinggi pada hutan di wilayah kajian adalah 225,37 Ton/ha.
Berdasarkan peta persebaran biomassa dapat diamati bahwa kelas
biomassa yang mendominasi adalah kelas sedang dengan total biomassa pohon
berkisar 110,83 - 136,81 Ton/Ha. Perhitungan potensi karbon dapat dihitung
melalui perdekatan biomassa pohon. Potensi karbon pada penelitian ini dihitung
bahwa setengah dari biomassa adalah kandungan karbon. Maka di peroleh potensi
karbon yang tertinggi pada wilayah kajian adalah sebesar 112,69 Ton/ha dengan
kelas stok karbon hutan yang mendominasi diwilayah kajian adalah kelas sedang
dengan potensi karbon 81,56 - 112,69 Ton/Ha.