Pengelompokan Barang Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan K-Medoids Berdasarkan Hasil Penjualan Pada Kamajaya Seraya

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan barang menggunakan metode KMeans Clustering dan K-Medoids berdasarkan hasil penjualan pada Kamajaya
Seraya. Pengelompokan barang yang efektif dapat membantu Kamajaya Seraya
dalam mengidentifikasi pola penjualan, mengoptimalkan manajemen stok, serta
merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode K-Means Clustering
dan K-Medoids digunakan untuk membagi barang-barang yang dijual oleh
Kamajaya Seraya menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik.
K-Means Clustering menggunakan pusat kluster rata-rata sebagai representasi
kluster, sedangkan K-Medoids menggunakan medoid, yaitu sampel data aktual
yang mewakili kluster tersebut. Data penjualan Kamajaya Seraya digunakan
sebagai input dalam penelitian ini. Data ini mencakup informasi tentang barangbarang yang dijual dan jumlah penjualan yang terkait. Melalui analisis clustering,
barang-barang tersebut akan dikelompokkan ke dalam kluster berdasarkan
kesamaan pola penjualan. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering dan
K-Medoids, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam
pengelompokan barang yang lebih efektif dan membantu Kamajaya Seraya dalam
meningkatkan efisiensi operasional serta pengambilan keputusan yang lebih baik
berdasarkan hasil penjualan.